入院率偏倚經典案例

入院率偏倚是一個常見的觀察性研究偏倚，它可能導致研究結果的不準確。以下是一個入院率偏倚的經典案例：

假設在一個小鎮上，流感疫情嚴重，醫生記錄了所有因流感入院的患者數量。這個數據可以用來評估流感的嚴重程度或者研究流感的應對策略。然而，由於各種原因，並不是所有患流感的人都會選擇去醫院就診，也不是所有就診的人都會被收住院治療。因此，我們不能簡單地根據住院人數來推斷流感的實際感染人數。這就是入院率偏倚。

在實際研究中，為了避免入院率偏倚的影響，需要儘可能收集更全面的數據，包括門診病例、社區隔離病例、住院但未接受治療的病例等，進行多中心研究，以及套用統計方法來校正偏倚的影響。

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