影像處理經典data set

影像處理經典數據集包括：

1. MNIST：這是一個手寫數字數據集，由大量的手寫數字圖片組成，每一個圖片都是28x28像素。它被廣泛用於計算機視覺和深度學習的訓練和測試。

2. CIFAR：包含60000張32x32彩色圖片，分為三個不同的類別：airplane, automobile和bird。它被廣泛用於訓練和測試卷積神經網路（CNN）。

3. Fashion-MNIST：這是一個包含60000個樣本的數據集，每個樣本都是一個灰度圖像，尺寸為28x28像素。它包含10個類別的衣服圖像，類似於MNIST數據集。

4. STL：這是一個三維掃描數據集，包含許多不同的3D模型，用於計算機視覺中的形狀和紋理識別。

5. PASCAL VOC：這是一個包含數千個圖像的數據集，用於對象識別和圖像分類。

6. ImageNet：這是一個大規模的圖像數據集，用於訓練和測試深度學習模型在圖像分類任務中的性能。

7. SuperResolution：這是一個高解析度圖像到低解析度的轉換數據集，用於研究圖像超解析度算法。

8. HED：這是一個彩色圖像到灰度圖像的轉換數據集，用於訓練和測試半監督深度學習算法。

這些數據集被廣泛用於研究和教育目的，包括計算機視覺、圖像處理、機器學習和深度學習等領域。

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