文章詞比對python

文章詞對比（Word Pair Comparison）是一個相對複雜的任務，需要利用Python中的一些文本處理和自然語言處理工具來完成。下面是一個簡單的Python代碼示例，可以幫助您進行文章詞對比：

```python

import re

from collections import Counter

def compare_articles(article1, article2):

# 將文章分割成單詞

words1 = re.findall(r'\b\w+\b', article1)

words2 = re.findall(r'\b\w+\b', article2)

# 統計單詞出現次數

word_counts1 = Counter(words1)

word_counts2 = Counter(words2)

# 計算詞頻差異

diff = word_counts1 - word_counts2

# 返回差異列表和總詞數

return diff.items(), len(words1) + len(words2)

# 示例用法

article1 = "This is an example article."

article2 = "This is another example article."

diff, total_words = compare_articles(article1, article2)

print("Difference:", diff)

print("Total words:", total_words)

```

在上述代碼中，我們使用了正則表達式來將文章分割成單詞，並使用Python中的`collections.Counter`來統計每個單詞出現的次數。接著，我們計算兩個文章之間的詞頻差異，並返回差異列表和總詞數。您可以根據需要進一步處理差異列表，例如使用排序算法找出差異最大的單詞等。

請注意，這只是一個簡單的示例代碼，實際的文章詞對比可能需要更複雜的算法和技術來實現。此外，對於長篇文章，您可能需要使用更高效的文本處理和自然語言處理庫來提高性能和準確性。

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