Python文章分割

在Python中，文章分割通常指的是將一篇文章分割成單獨的句子。你可以使用Python的內置庫，如`re`（正則表達式）或`nltk`（自然語言處理工具包）來實現這個任務。

下面是一個使用`re`庫的基本示例：

```python

import re

def split_article(article):

# 使用正則表達式匹配句子，逗號是句子的分隔設定

sentences = re.findall(r'.*\S', article)

return sentences

article = "這是一個句子。這是另一個句子。這是一個句子，這是另一個句子。"

sentences = split_article(article)

for sentence in sentences:

print(sentence)

```

這個函式將匹配任何包含一個或多個非空白字元的字元串，這通常意味著句子之間的邊界。但是，這可能並不總是完全準確，因為它可能會錯誤地匹配到一些不完整的句子或非句子結構。

如果你需要更精確地分割句子，你可能需要使用更複雜的自然語言處理技術，如分詞或詞性標註。在這種情況下，你可以考慮使用`nltk`庫。下面是一個使用`nltk`庫的基本示例：

```python

import nltk

from nltk.tokenize import sent_tokenize

def split_article_nltk(article):

# 使用nltk庫的sent_tokenize函式分割句子

sentences = sent_tokenize(article)

return sentences

article = "這是一個句子。這是另一個句子。這是一個句子，這是另一個句子。"

sentences = split_article_nltk(article)

for sentence in sentences:

print(sentence)

```

請注意，你需要首先下載並安裝`nltk`庫才能使用這個函式。你可以通過運行`nltk.download('punkt')`來下載必要的語言模型。

以上兩個示例都假設文章是文本字元串。如果你的文章是檔案或其他數據源，你可能需要先讀取它，然後再使用這些函式進行分割。

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